中星微技术亮相2021深圳安博会

更新日期:2022年05月06日

       12月26日, 第十八届我国国际社会公共安全饱览会在深圳隆重开幕。作为机器视觉AIOT生态协作系统的倡导者, 中星微络绎不绝以“自主立异安全可控”为主题, 经过场景化演示, 展现了中星微络绎不绝在机器视觉芯片、视频安全、智数据、云核算、笔直范畴使用, 以及警企协作等方面的络绎不绝使用效果, 中星微络绎不绝活跃推动生态协作系统, 深入了协作伙伴招募方针;同期, 中星微络绎不绝斩获多项职业大奖, 再度成为职业注目焦点。
       中星微络绎不绝厚积薄发, 以智能视频感知国家规范系统为根底, 环绕机器视觉AIOT生态产品及协作系统, 携多样硬核软硬件产品露脸职业盛会。芯片是机器视觉AIOT生态系统的要害。由中星微络绎不绝自主研制的第一颗XPU架构芯片——“星光智能三号”是本次展现的中心亮点。星光智能三号是SVAC/H.265双模编解码芯片。支撑800万像素图画处理;契合GB35114规范;供应4TOPS深度学习峰值算力。可广泛使用于各类机器视觉边际核算, 满意安防使用、车载、视频会议、工业相机等多种职业使用。软硬件产品是构建机器视觉AIOT生态系统的重要内容。依托智能视频感知国家规范系统和星光智能系列自主研制芯片, 中星微络绎不绝具有全程自主可控的SVAC软硬件产品系统。硬件方面, 中星微络绎不绝展现了SVAC模组和SVAC智能硬件等系列产品。而此次展现的SVAC智能前端宗族产品也是机器视觉AIOT生态协作形式下孕育的丰硕效果,

其间包含性价比较高的星惠200系列、星曜400系列, 支撑人脸检测抓拍的星眸系列, 支撑多种混行使用场景的星穹系列和支撑公路交通监测的星路系列, 以及支撑人员轨道追寻溯源的星探系列等多款智能安全摄像机。
       软件渠道及软硬件一体化方面, 中星微络绎不绝以“智能+安全+物联+时空”的智数据底座与使用云渠道为根底, 展现了中星微络绎不绝机器视觉AIOT生态在智数据与云核算范畴的交融使用:可为图画AI智能剖析供应高性能核算、云存储和管理才能;可完成视频数据全过程身份实在、信令牢靠、数据完好、数据加密和可信溯源;可供应以视频GIS和PGIS为代表的地舆数字孪生络绎不绝, 可供应针对多源物联感知信息的一起、同地、同源收集才能和数据间相关交融剖析才能等。满意疫情防控、公共安全、金融、教育、医疗、水利、交通、社区等多样化场景需求。视频安满是机器视觉AIOT生态系统的应有之义。中星微络绎不绝现场展现了视频安全在严重活动安保、等保机房、金融中心、博物馆等使用场景, 以全生命周期智能安全视频解决计划, 保证视频数据的安全性和完好性。中星微络绎不绝全生命周期智能安全视频解决计划, 契合GB35114规范的A级、B级和C级, SVAC国家规范和国密相关规范。
       计划具有强壮的功用和牢靠性, 可经过灵敏组合满意渠道系统新建和晋级等各类布置需求, 支撑飞扬、龙芯、鲲鹏等渠道, 保证视频数据全过程的自主安全可控。在机器视觉AIOT笔直使用范畴, 中星微络绎不绝要点展现了在才智城市、社会治安立体化防控、才智交通、才智社区和数字边境等严重项意图典型使用事例;此外, 警企协作也是本次生态展现的要点内容, 首要展现了中星微络绎不绝联合松原市公安局研制的城乡路途交通安全管控预警系统助力“双违”管理的使用效果。现在, 中星微络绎不绝已在全国30多个城市的100多个严重项目规模化使用了机器视觉AIOT生态下SVAC系列产品和络绎不绝。此次露脸盛会, 中星微络绎不绝面向芯片、公共安全、视频安全等相关职业招募协作伙伴, 打造敞开、同享、共赢的机器视觉AIOT生态协作系统。在芯片使用范畴, 中星微络绎不绝活跃为协作伙伴供应开发工具、络绎不绝支撑和营销支撑, 支撑自主国产中高端编解码芯片市场需求;在公共安全使用范畴, 中星微络绎不绝打造知识产权同享链, 向职业敞开SVACIP授权, 活跃推动公共安全职业SVAC国家规范和产品推行、试点、演示;在视频安全范畴, 中星微络绎不绝活跃供应专家支撑、络绎不绝培训和推行支撑, 推动等保测评产品推行、试点、演示, 以产品赋能生态, 以生态助力工业, 携手共建国家安全工业链。展会期间,

深圳安防协会会长杨金才莅临展台现场, 观赏了中星微络绎不绝机器视觉AIOT生态产品系统, 并对星光智能三号等立异产品表明高度认可。​尽管遭到疫情影响, 展会三度改期, 但盛会现场热度不减, 多项职业奖项同期重磅开幕。中星微络绎不绝凭仗在机器视觉AIOT产品立异、职业使用和生态协作等方面的突出贡献,

收成金鼎奖、十大影响力品牌、十大新锐产品、才智城市引荐品牌等多个职业荣誉, 显示职业微弱实力。二十余年, 中星微络绎不绝筑牢数据安全长城初心如一。行远自迩, 笃行不怠。中星微络绎不绝也将紧跟国家召唤,

不断立异供应高质量供应, 不断推行机器视觉AIOT生态产品使用落地, 不断推动生态协作共赢。
       

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